當建筑物和企業數據在云端互連時,設施管理人員可以鳥瞰運營情況,并全面分析建筑物的數據,而不是孤立地分析數據。每個企業都會有獨特的目標,并可以相應地集中分析,獲得從能源效率到可持續發展到成本節約等許多不同領域的見解。一旦確定了潛在的優化機會,管理人員就可以通過在每個場景中利用正確的人工智能集成和智能技術來確保自主進行調整...
企業將繼續需要高度可用的網絡。網絡服務可靠性方法需要包括所有元素,以實現始終在線的網絡服務。由于其所創造的效率/彈性,彈性網絡架構和更多地使用PoE以及備用電池將成為常規方法。
物聯網正在徹底改變多個行業的遠程監控,提供實時數據、增強的監控功能以及對各種應用的主動響應。必須解決與數據安全、互操作性和勞動力培訓相關的挑戰,以確保充分實現物聯網在遠程監控方面的優勢。
人工智能(AI)正在徹底改變房地產行業,提供了從增強數據分析到改善客戶體驗的眾多好處。全球人工智能在房地產市場促進了適應性和從過去的錯誤中學習,使該行業能夠擁抱由新一代人工智能帶來的機遇驅動的未來。生成式人工智能通過自動化任務、提供個性化的物業建議以及通過聊天機器人等技術增強客戶參與度,改變了房地產行業。
許多企業并沒有意識到大數據服務的潛在好處。盡管大肆宣傳,要么沒有意識到自己存在大數據問題,要么不這么認為。當數據量、種類和速度突然增長,并且企業當前的數據庫和應用無法再處理負載時,大數據技術通常十分有用。
由智能中央實體控制的自主機器艦隊的概念可能類似于反烏托邦科幻小說故事。因此,與涉及人工智能的任何事情一樣,需要施加行為參數。在不遠的將來,自動化邊緣設備完全有可能具有相互學習的能力。這將使其有能力代表我們做出越來越明智的決策,這將對行業和社會產生變革性影響。
人工智能將繼續發展,并以新的方式為安全團隊提供支持。 通過在內部利用它們或利用合格的 MSP 提供的服務,組織可以確保他們擁有最佳的保護措施。
不斷變化的技術環境和不斷增加的攻擊環境使現代企業面臨的安全挑戰變得非常復雜。許多企業已經開始探索網絡安全人工智能如何減輕這些風險。對于那些仍在考慮是否以及如何在其安全計劃中實施人工智能的企業而言,重要的是要認識到實現成功所需的步驟。這樣做將有助于企業避免不必要的損失,并最終保障或增加企業收入。
數字技術的出現徹底改變了我們的生活和工作方式。從智能手機到社交媒體,數字工具在我們的日常生活中無處不在。對于許多個人和組織而言,采用數字技術可能是一個重大挑戰。造成這些挑戰的因素有很多,比如缺乏數字文化、基礎設施陳舊和對變革的抵制。
數字孿生減輕了資本項目的復雜性,特別是那些涉及能源組合的項目,例如設計和運營聚變發電廠。此類項目涉及的詳細設計需要跟蹤從設計到運營的資產生命周期。數字孿生將有助于資產的可追溯性,因為它其準確地表示和模擬反應堆的所有組件。